Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.ubs.edu.ua/jspui/handle/123456789/1337
Title: Аналіз властивостей, характеристик та результатів застосування новітніх детекторів для визначення особливих точок зображення
Other Titles: Анализ свойств, характеристик и результатов применения новейших детекторов для определения особых точек изображения
Analysis of properties, characteristics and results of the use of advanced detectors to determine the specific points of the image
Authors: Гороховатський, Володимир Олексійович
Гороховатский, Владимир Алексеевич
Horokhovatskyi, Volodymyr
Пупченко, Дмитро Володимирович
Пупченко, Дмитрий Владимирович
Pupchenko, Dmytro
Солодченко, Кирило Григорович
Солодченко, Кирилл Григорьевич
Solodchenko, Kyrylo
Keywords: комп’ютерний зір
структурне розпізнавання
особливі точки зображення
методи ORB
BRISK
метод бінарного аналізу
мережа Кохонена
база зображень
програмне моделювання
результативність класифікації
компьютерное зрение
структурное распознавание
особые точки изображения
методы ORB
BRISK
метод бинарного анализа
сеть Кохонена
база изображений
программное моделирование
результативность классификации
computer vision
structural recognition
special image points
ORB
BRISK methods
binary analysis method
Kohonen network
image database
software modeling
classification efficiency
Issue Date: 2018
Bibliographic description (Ukraine): Гороховатський В.О. Аналіз властивостей, характеристик та результатів застосування новітніх детекторів для визначення особливих точок зображення / В.О. Гороховатський, Д.В. Пупченко, К. Г. Солодченко // Системи управління, навігації та зв’язку. –2018. – №1 (47). – C. 93–98.
Abstract: Вирішується задача інваріантного розпізнавання візуальних об’єктів з використанням структурних методів на основі описів у вигляді множини особливих точок зображення. Проведено аналіз характеристик та засобів програмного моделювання сучасних методів ORB та BRISK для визначення особливих точок. Запропоновано метод бінарного аналізу для формування центрів класів та подальшої класифікації. Проведено програмне моделювання методу у порівнянні з мережею Кохонена, отримано підтвердження результативності розробленого методу для прикладної бази зображень. Решается задача инвариантного распознавания визуальных объектов с использованием структурных методов на основе описаний в виде множества особых точек изображения. Проведен анализ характеристик и средств программного моделирования современных методов ORB и BRISK для определения особых точек. Предложен метод бинарного анализа для формирования центров классов и последующей классификации. Проведено программное моделирование метода в сравнении с сетью Кохонена, получено подтверждение результативности разработанного метода для прикладной базы изображений. The problem being solved is of invariant recognition of visual objects with the use of structural methods based on descriptions in the form of a set of special points of the image. The analysis of the characteristics and means of software modeling of modern methods ORB and BRISK for the determination of special points has been carried out. A method of binary analysis for the formation of the class centers and the subsequent classification is proposed. The program modeling of the method was compared with the Kohonen network, and the results of the developed method for the applied database of images were obtained.
URI: http://dspace.ubs.edu.ua/jspui/handle/123456789/1337
ISSN: 2073-7394
Appears in Collections:наукові статті

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
horokhovatskyi_analysis_of.pdf371.71 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.