Please use this identifier to cite or link to this item: http://dspace.ubs.edu.ua/jspui/handle/123456789/1354
Title: Застосування апарату аналізу та оброблення бітових даних у методах класифікації зображень за множиною ключових точок
Other Titles: Применение аппарата анализа и обработки битовых данных в методах классификации изображений по множеству ключевых точек
Application of the apparatus for analysis and processing of data bits in methods of classification of images on a set of key points
Authors: Гороховатський, Володимир Олексійович
Гороховатский, Владимир Алексеевич
Horokhovatskyi, Volodymyr
Солодченко, Кирило Григорович
Солодченко, Кирилл Григорьевич
Solodchenko, Kyrylo
Keywords: комп’ютерний зір
структурне розпізнавання
особливі точки зображення
детектор BRISK
дескриптори особливих точок
метод бінарного аналізу
матриця відстаней
база зображень
програмне моделювання
критерій правильної класифікації
компьютерное зрение
структурное распознавание
особые точки изображения
детектор BRISK
дескрипторы особых точек
метод бинарного анализа
матрица расстояний
база изображений
программное моделирование
критерий правильной классификации
computer vision
structural recognition
special image points
BRISK detector
special point descriptors
binary analysis method
distance matrix
image database
software modeling
criterion of correct classification
Issue Date: 2018
Bibliographic description (Ukraine): Гороховатський В. О. Застосування апарату аналізу та оброблення бітових даних у методах класифікації зображень за множиною ключових точок / В. О. Гороховатський, К. Г. Солодченко // Системи управління, навігації та зв’язку. –2018. – №2 (48). – C. 63–67.
Abstract: Вирішена задача структурного розпізнавання візуальних об’єктів на підґрунті описів у вигляді множи- ни ключових точок зображення. Запропоновано метод бінарного аналізу множин дескрипторів опису для формування центрів класів з метою класифікації у межах заданої бази еталонів. Обговорюються критерії оцінювання ефективності класифікації. Проведено програмне моделювання та дослідження методу у порівнянні з медіанними центрами, отримано підтвердження результативності розробленого методу для прикладної бази зображень. Решена задача структурного распознавания визуальных объектов на основе описаний в виде множества ключевых точек изображения. Предложен метод бинарного анализа множеств дескрипторов описания для формирования центров классов с целью классификации в пределах заданной базы эталонов. Обсуждаются критерии оценки эффективности классификации. Проведено программное моделирование и исследование метода по сравнению с медианными центрами, получено подтверждение результативности разработанного метода для прикладной базы изображений. The problem of structural recognition of visual objects based on descriptions in the form of a set of key points of the image was solved. A method is proposed for binary analysis of sets of description descriptors for the formation of class centers with the aim of classifying them within a given base of standards. Criteria for evaluating the effectiveness of classification are discussed. The software modeling and research of the method was carried out in comparison with the median centers, the efficiency of the developed method for the applied image database was confirmed.
URI: http://dspace.ubs.edu.ua/jspui/handle/123456789/1354
ISSN: 2073-7394
Appears in Collections:наукові статті

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
horokhovatskyi_application-of.pdf360.28 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.